植生管理における従来の課題

有人航空機を使用する従来の方法は高コストであり安全な離着陸のために特定の場所を必要とします。

安全な飛行高度を維持するため、有人航空機は地形に近づいて追跡することができず、このため山岳地帯で回廊を正確にモデリングすることは困難です。

最終モデルに到達するには、飛行ルート計画から、実行、データのエクスポート、データの処理まで数日を要します。

ドローンが植生をどのように管理するか

ドローンは持ち運び可能で低価格であり、有人航空機よりも低いコストで遠隔地において柔軟に操縦が可能です。

ドローンはデータの正確性を毀損することなく飛行安全性を確保する、地形追随インテリジェント機能を有するので、複雑な地形で操縦が可能です。

3Dモデルは厳しい納期のプロジェクトに対してリアルタイムで作成可能です。

資産統合管理における従来の課題

電力網は長距離にわたり敷設されていることが多く、立ち入りが困難な場合があり、手作業での点検では時間を浪費する場合があります。

資産物の高い部分にある欠陥リスクは地上のみからの観察では見逃される場合があります。

ドローンが資産統合管理をどのように支援するか

ドローンは数分で離陸することができ、各飛行では広大なエリアをカバーし、実行可能な知見を効率的に提供します。

ドローンは資産物完全性のリスクを特定するのに役立ち、近接データと包括的な概要を提供することにより対処作業を通知します。

詳細検査における従来の課題

検査担当者は鉄塔のすべてのコンポーネントを検査しふるい分ける必要があり、これはチームにとって要求の厳しい作業です。

従来の検査では、欠陥の自動的検知に使用することが可能な構造的で標準化されたデータを生成することができません。

ドローンが詳細検査をどのように実行するか

高い場所にある資産物を点検するために自動飛行ルートを設定し、人間の操縦者の安全性にリスクを与えることなく詳細な3D点群を作成できます。

ドローンは操縦が簡単で、基本トレーニングを受けた点検チームがデータ出力の標準化と処理の合理化を行いながら高品質データを得ることが可能です。

点検工程は閉ループ型で、データの完全性を確保します。

熱画像での点検・調査における従来の課題

地上にある熱画像点検機材は高層構造物の状態について知見を与えることができません。

ヘリコプターによる熱画像点検は大規模で実施するには高コストすぎ、そして長い設定時間のため対応作業が遅延します。

ドローンが熱画像点検をどのように実施するか

ドローンは複数の角度から資産物を捕捉でき、操縦が簡単なことから重要な詳細を取りそこなうことがありません。

ドローンは操縦が簡単で、数分で離陸し厳格な設定要件に制限されることなく、タイムリーな対応を可能にします。

チームは資産物のすべての部分で視覚的でリアルタイムの温度示度を取得し、問題を迅速に特定し対応することができます。

故障点検における従来の課題

重大な故障では即時に修理が必要となることがしばしばあります。手作業での点検では修理が遅れる原因ともなり損失が発生する結果となります。

点検担当者は障害を手作業で選別する必要があり、資産物への立ち入りと使用可能なツールにより制限される場合があります。

ドローンが故障検査をどのように実施するか

ドローンはどんな環境においても重要な情報を捕捉する空撮視点を提供し、チームが迅速に行動し損失を最小化することを可能にします。

ドローンは操縦が簡単で、数分で離陸し、厳格な設定要件に制限されることなく、チームが正確に故障を見つけるようにします。

夜間点検における従来の課題

低視界状態ではしばしば点検を実施できないことがあり、夜間の点検では担当者が大きなリスクにさらされることがあります。

ドローンが夜間点検をどのように実施するか

スポットライトとサーマルセンサーを装備したドローンは低照度状態あるいは夜間においてもリスクを特定できます。