サーマルセンサーとビジュアルセンサーを搭載したM2EAは、32倍のデジタルズームに対応し、RTKモジュールによるcmレベルの測位精度を実現します。

警察機関は情報に基づいた行動を容易化すると同時に警察官と通行人の安全を最大限確保するために、事件対応、高速マッピング、偵察の補助として多機能空撮ロボットを採用しています。
任務状況認識
任務が展開するとともに現場指揮官に正確でリアルタイムの知見を送り、自信をもって決定を行えるよう支援します。
衝突の再現および鑑識
高速かつ遠隔で、マップ、文書化、犯罪現場や交通衝突などの保存を行い、同時に操作員が危険な場所に近づかないようにします。
包括的な任務データがなければ地上チームは死角と戦い、不要なリスクにさらされます。
状況インテリジェンスの不足は、安全を最大化し対応を最小化するための効率的な資源割り当てを妨害します。
展開して素早く現場に到着し、即時に空撮の知見を取得します。
展開した任務上でホバリングし指令センターに直接ライブ配信を更新します。
各チームを同期し、不確実性を除去し、自信をもって決定ができるようにします。
渋滞している道路は現場への警察官の素早い到着を妨害することがあり、不確実性によってさらなる対応処理を妨害します。
手作業のツールによる衝突再現データ収集は面倒で遅く、警察官を長時間のリスクにさらします。
事故現場の上空を飛行し今後の分析のために高解像度3D証拠を捕獲します。
道路渋滞と障害物を迂回し素早く現場に到着し次のステップを決定します。
鑑識とデータ収集時間を短縮し、道路の障害を排除し、すべての人の安全を最大化します。